解决医疗行业长期存在的效率与体验问题
患者遭遇看病难，看病体验差问题，如：因缺乏医学知识或症状表述不清，常出现挂错号、反复挂号、无效候诊等问题，或看不懂医学报告，对自身慢性病无法科学监测管理等。
医生工作负担重，压力大，常要承担过多重复机械的体力活，如病历或病程文书的书写等。个人精力经验有限，无法覆盖所有病症，如遇疑难杂症、罕见病等容易误诊漏诊。
医保DRG/DIP支付，医院诊疗捉襟见肘；基层医院，规模小，资金不足，人才储备不够，难医大病难病；此外，由于诊疗流程不规范、存漏洞等容易引发医疗纠纷。
医疗资源分布不均，过度治疗，老龄化人口快速增长对医疗健康需求急剧增加，医疗体系疲于应对，医保基金日渐沉重。
覆盖诊前问询、秒速分诊、诊中辅助、诊后答疑等全流程，全面提升诊疗效率与体验
融合多主流大模型，通过多轮对话精准捕捉症状，实时匹配3750个专业医疗知识库，破解“首诊迷路”难题。
高保真麦克风阵列完成医患声纹分离与降噪，语音实时转写为结构化文本，自动归纳病史。
PAD扫码调阅全景数据，查房口述自动转为病程记录，生成可视化时间轴。语音录入交班内容，NLP提取关键信息，生成结构化内容。
实现对糖尿病、高血压等慢性病的革新性管理，利用AI算法进行持续分析与风险识别，自动发出预警，同时，它为患者提供个性化的健康报告与定制化的行为建议。
集成前沿深度学习技术，专攻CT、MRI、X光等多模态影像的智能分析，自动检测、精准勾画病灶（如结节、肿瘤）。利用生成式AI，将常规CT的解剖学数据转换为可模拟组织代谢活性的PET影像效果。
智能整合患者信息与最新诊疗指南、药品知识库等多源数据，通过AI进行联合分析，在为医生提供诊断建议的同时，重点实时核查药物相互作用冲突与用药禁忌证，实现精准的处方风险预警。
运用自然语言技术将专业报告转化为通俗易懂、富有共情的解读，并给出行动建议，有效消除其困惑焦虑。
为医生创建专属数字分身，可部署于医院平台或社交媒体，通过AI自动生成具备医生形象与声音的科普视频，实现7x24小时的院前预诊、慢病管理与健康科普。
通过强大的数据处理引擎，自动从HIS、LIS、PACS中提取、清洗、标准化并脱敏临床数据，将原本非结构化、难以直接利用的碎片化信息，整合成高质量、可直接用于分析的“科研就绪”数据集。
前沿技术赋能智慧医疗，打造核心竞争力
依托Deepseek、同义千问、Kimi、GLM等主流AI大模型内核，采用多模态融合技术，构建专用医学大模型。
借助微信公众号、终端机、具身智能等前端，为患者、医生及医院等提供便捷的“有温度”的信息交互及服务。
通过与医疗机构、第三方医疗机构、高校进行深入合作，联合科研，通过海量临床数据训练出专用大模型。
覆盖诊前问询、秒速分诊、诊中辅助、诊后答疑、科普科研等医学全流程，提供全面的AI支持。
卓辰科技致力于通过计算机、AI、大数据和物联网技术，为基层医疗机构打造全方位的场景化解决方案
缩小中小医院与三甲医院之间的差距，帮助中国医疗达到国际顶尖水平。
推动全球医疗资源更高效匹配。
未来发展规划与目标
未来5年将完成"百院千县"计划，让鳞片AI系统覆盖100家三级医院与1000家县域医院，推动基层医疗的数字化升级。
X医生平台实现5000万用户覆盖，为更多患者提供便捷、高效的医疗服务，提升医疗服务的可及性和公平性。
启动海外认证，把多语言版本推向东南亚与中东，用中国AI方案助力全球医疗资源再平衡，提升公司在国际市场的影响力。